AI จำได้ยังไง
ทุกอย่างเริ่มจากไฟล์ JSONL ที่ harness เขียน

อาทิตย์ 15 พ.ย. 2569 · Phone Booth Cider & Co. นางเลิ้ง

ปัญหาที่ทุกคนเจอ

• เปิด session ใหม่ AI ก็ลืมทุกอย่างที่คุยกันเมื่อวาน
• คนเองก็ลืมว่าเคยแก้เรื่องนี้ใน session ไหน เครื่องไหน
• แต่ทุกคำที่คุยกันไม่ได้หายไปไหน มันเป็นไฟล์อยู่ในเครื่องเรา

Harness คืออะไร

model (Claude, GPT) รับ text แล้วตอบ text เท่านั้น ส่วน harness (Claude Code, Codex CLI) คือโปรแกรมที่วน loop รอบ model:

• วนจนกว่า model จะตอบ stop_reason: "end_turn"
• ทุกก้าวใน loop harness เขียนต่อท้ายไฟล์ 1 บรรทัด (append-only)
• harness ยังเติม hooks, permission, MCP, memory, CLAUDE.md เข้า context ให้ด้วย

ไฟล์อยู่ที่ไหน

# Claude Code
~/.claude/
├── projects/
│   └── -Users-me-Code-myrepo/   ← cwd แปลง / เป็น -
│       ├── <session-uuid>.jsonl   ← 1 session
│       ├── <session-uuid>/
│       │   ├── subagents/agent-*.jsonl
│       │   └── tool-results/  ← ผลที่ยาวเกิน
├── history.jsonl              ← ทุก prompt ที่พิมพ์
├── file-history/              ← สำเนาไฟล์ก่อนแก้
└── settings.json · CLAUDE.md

# Codex CLI
~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/
    └── rollout-<time>-<uuid>.jsonl

1 บรรทัด = 1 event

JSONL คือ JSON หนึ่งก้อนต่อหนึ่งบรรทัด ทุกบรรทัดมี type นับจาก session ที่ทำสไลด์นี้:

jq -r .type ~/.claude/projects/*/<uuid>.jsonl \
  | sort | uniq -c | sort -rn

กายวิภาคของ 1 บรรทัด

{
  "type": "assistant",
  "uuid": "a7c7d357-…",          ← id ของบรรทัดนี้
  "parentUuid": "0b2f28f3-…",    ← บรรทัดก่อนหน้า (ต่อเป็นสาย)
  "sessionId": "8b40978b-…",     ← = ชื่อไฟล์
  "timestamp": "2026-11-15T03:41:02Z",
  "cwd": "~/…/laris-team",  "gitBranch": "worktree/lucky-cloud",
  "isSidechain": false,            ← true = subagent
  "message": {
    "role": "assistant",  "model": "claude-opus-5-5",
    "content": [ … blocks … ],
    "stop_reason": "tool_use",
    "usage": { "input_tokens": 2, "cache_read_input_tokens": 17027,
               "cache_creation_input_tokens": 36287, "output_tokens": 155 }
  }
}

ตัวเลขใน usage เป็นของจริงจากบรรทัดหนึ่งเช้านี้: input จริงแค่ 2 token ที่เหลืออ่านมาจาก cache

content คือ list ของ block

// assistant ขอ
{"type":"tool_use",
 "id":"toolu_01EGLt…",
 "name":"mcp__relic5__relic_search",
 "input":{"query":"workshop 15 พฤศจิกายน"}}

// harness ตอบกลับในบรรทัด type:"user"
{"type":"tool_result",
 "tool_use_id":"toolu_01EGLt…",
 "content":[{"type":"text","text":"{\"hits\":…"}]}

parentUuid ต่อกันเป็นต้นไม้ ไม่ใช่ list

type       uuid      parent    blocks
user       2f987a6e  002f9eeb  [string]
assistant  0b2f28f3  14af2a65  [thinking]
assistant  a7c7d357  0b2f28f3  [tool_use]
user       691180a1  a7c7d357  [tool_result]
assistant  258ebb38  e6568f42  [tool_use]
user       143bd43f  258ebb38  [tool_result]

Codex เก็บอีกแบบ

# ~/.codex/sessions/2026/09/23/rollout-….jsonl
{"type":"session_meta",  "payload":{id, cwd,
   cli_version, model_provider, base_instructions…}}
{"type":"turn_context",  …}
{"type":"response_item", "payload":{"type":"message"…}}
{"type":"event_msg",     …}

สองแบบ คนละ schema แต่ข้อมูลเป็นเรื่องเดียวกัน: prompt, คำตอบ, tool, ผล tool

relic5: ทำให้ JSONL ทุกเครื่องค้นได้ที่เดียว

ตัวเลขจาก relic5 status เช้านี้ · แหล่งข้อมูล: m5, mba, white + import เก่า

สิ่งที่ต้องจำจากภาคนี้

• Harness = loop รอบ model และเป็นคนเขียนบันทึก
• JSONL = 1 บรรทัดต่อ event, append-only, เป็นไฟล์ของเราเอง
• uuid / parentUuid = สายของบทสนทนา · tool_use.id ↔ tool_result = คู่ของงาน
• relic5 = อ่านไฟล์พวกนี้ แตก แล้ว index ให้ค้นได้ทั้งด้วยคำและด้วยความหมาย

ระวังก่อนแชร์

• JSONL เก็บทุกอย่าง: ผลจาก tool, เนื้อไฟล์ที่อ่าน, env, บางทีมี token หรือรหัสผ่านติดมาด้วย
• ใครอ่าน hub ได้ ก็อ่านทุก session ของทุกเครื่องได้
• วันนี้แต่ละคนทำ index จากเครื่องตัวเอง และไม่มีใครต่อเข้า hub ของคนอื่น

ต่อไป → ภาค 2: ลงมือค้นของตัวเอง